<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="/assets/feed.xsl"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="zh-CN">
  <title>Yuxuan Zhang — 博客</title>
  <subtitle>关于 Agentic AI、LLM 训练与 Coding Agent 的研究笔记。</subtitle>
  <link href="https://yuxuan.world/feed-zh.xml" rel="self" type="application/atom+xml"/>
  <link href="https://yuxuan.world/blog/" rel="alternate" type="text/html"/>
  <updated>2026-08-11T00:00:00+08:00</updated>
  <id>https://yuxuan.world/blog/#zh</id>
  <author><name>Yuxuan Zhang</name><uri>https://yuxuan.world</uri></author>
  <entry xml:lang="zh-CN">
    <title>长程 Agent：状态、计划与可验证的数小时执行</title>
    <link href="https://yuxuan.world/blog/long-horizon-agents/" rel="alternate" type="text/html"/>
    <published>2026-07-12T00:00:00+08:00</published>
    <updated>2026-07-17T00:00:00+08:00</updated>
    <id>https://yuxuan.world/blog/long-horizon-agents/#zh</id>
    <summary>长程能力不是更长的 context 或 timeout。本文区分长程任务、单题大工程与科学工作流三种任务包络，并把执行状态、计划与恢复整合成一套可推翻的长程 agent 评估协议。</summary>
  </entry>
  <entry xml:lang="zh-CN">
    <title>网页 Agent 环境：把 Browser Use 变成可验证的 RL</title>
    <link href="https://yuxuan.world/blog/web-agent-environments/" rel="alternate" type="text/html"/>
    <published>2026-07-10T00:00:00+08:00</published>
    <updated>2026-07-17T00:00:00+08:00</updated>
    <id>https://yuxuan.world/blog/web-agent-environments/#zh</id>
    <summary>一份面向 ClawBench V2 与 WebsiteBench 的设计说明：比较 self-host 网页、live web、桌面与移动环境，并把工具治理、评测完整性与多 Agent 协作纳入同一套可验证的 RL 协议。</summary>
  </entry>
  <entry xml:lang="zh-CN">
    <title>AutoResearch：从可证伪的研究循环到证据地图</title>
    <link href="https://yuxuan.world/blog/autoresearch/" rel="alternate" type="text/html"/>
    <published>2026-07-10T00:00:00+08:00</published>
    <updated>2026-07-17T00:00:00+08:00</updated>
    <id>https://yuxuan.world/blog/autoresearch/#zh</id>
    <summary>把自主研究写成可审计的系统：先用冻结接纳与干净复验定义可信的研究循环，再把深度检索、五条研究主线与项目路线图收束成一张可反驳的证据地图。</summary>
  </entry>
  <entry xml:lang="zh-CN">
    <title>Agent Research Environments：到底在测什么</title>
    <link href="https://yuxuan.world/blog/env/" rel="alternate" type="text/html"/>
    <published>2026-07-02T00:00:00+08:00</published>
    <updated>2026-07-17T00:00:00+08:00</updated>
    <id>https://yuxuan.world/blog/env/#zh</id>
    <summary>一张 agent 环境的测量地图：benchmark 与 harness 各自在测什么，world model 何时算环境，合成实例何时值得训练。</summary>
  </entry>
  <entry xml:lang="zh-CN">
    <title>RSI：条件性的理论，不是已达成的里程碑</title>
    <link href="https://yuxuan.world/blog/rsi/" rel="alternate" type="text/html"/>
    <published>2026-07-02T00:00:00+08:00</published>
    <updated>2026-07-17T00:00:00+08:00</updated>
    <id>https://yuxuan.world/blog/rsi/#zh</id>
    <summary>递归自我改进（RSI）不是一个已经实现的二元标签。本文从 Good、Gödel Machine 与当前受限自我优化系统出发，说明应当如何严谨地提出、验证和限制 RSI 主张，并把 Agent Skills 生命周期作为自我改进谱系中受约束、有边界的一端纳入同一框架。</summary>
  </entry>
  <entry xml:lang="zh-CN">
    <title>LLM RL 核心算法：PPO、DPO、GRPO</title>
    <link href="https://yuxuan.world/blog/rl/" rel="alternate" type="text/html"/>
    <published>2026-04-29T00:00:00+08:00</published>
    <updated>2026-07-17T00:00:00+08:00</updated>
    <id>https://yuxuan.world/blog/rl/#zh</id>
    <summary>LLM RL 三大核心算法速查：PPO、DPO、GRPO，以及 reward model、critic、online RL、offline preference optimization 的区别。</summary>
  </entry>
  <entry xml:lang="zh-CN">
    <title>Coding Agents：Harness 架构对比</title>
    <link href="https://yuxuan.world/blog/harness/" rel="alternate" type="text/html"/>
    <published>2026-04-23T00:00:00+08:00</published>
    <updated>2026-08-11T00:00:00+08:00</updated>
    <id>https://yuxuan.world/blog/harness/#zh</id>
    <summary>面向 hermes-agent、claw-code、codex、opencode、openclaw 和 pi 的双语交互式深度拆解，图表对应源文件与关键行号，并并入 harness 工程、agentic RL 与 RL 核心算法笔记。</summary>
  </entry>
  
</feed>
